大數據營銷模式衍生，家居企業做決策有支撐

進入互聯網時代以來，越來越多的新模式不斷涌現，為家居企業提供更多的戰略支持，大數據在這種背景下掀起了新的浪潮。越來越多的行業依靠巨大的網絡用戶行為積累，已經認識到數據對于營銷的重要性。以互聯網為代表的信息技術時代的產業革命已經逐漸被以大數據為代表的“DT”時代所取代。各行各業逐漸認識到大數據的重要性，經過多年的有效積累，許多家居企業已經擁有了巨大的數據庫資源，而如何有效利用這些數據已經成為擺在這些企業面前的一個現實問題。

一是提高信息質量，實現多層數據采集

作為支持市場調研和需求預測的初步項目，目前家居企業市場數據采集系統已基本形成。客戶信息管理系統、進銷存管理系統和終端銷售子系統產生了大量的業務數據，在線分發和信息收集樣本可以為企業提供原始數據，如社會庫存和市場價格。但是，也存在系統數據獨立、集成性差、終端數據代表性、準確性和及時性不足等客觀問題。

有鑒于此，家居企業應建立數據檢驗、分類和轉換標準，根據原始數據的不同類型和用途，應在后臺數據庫中實施分層管理，以提高數據提取的效率和適用性。

二是探索模型方法，開展大數據分析。

數據的意義不在于列表，而在于發現背后隱藏的價值。目前家居企業收集的數據不多，但它們相互獨立，缺乏相關性，不能為營銷決策提供多維信息支持。

大數據分析客觀上要求家居企業根據不同的營銷目標，使用統計和數學模型從多級數據庫中提取數據，在消費者數據、終端銷售數據和批發零售數據的關聯和聚類分析中找到有價值的信息，并以趨勢圖等易于理解、科學合理的形式為以后的數據應用提供支持。

三是準確把握市場，促進大數據應用

家居營銷的業務流程是一個完整的閉環，涵蓋預測市場需求、組織適銷對路的商品來源、開展商品供應、平衡市場供求。充分利用大數據可以有效提高營銷各方面的效率，增強市場的控制能力。因此，大數據在家居行業的應用是以結果為導向的，從營銷工作的實際需要出發，提取要分析的相關數據，設計數據分析算法和數學模型。

為了服務于需求預測，家居企業可以從消費者數據庫和海量零售終端交易數據入手，應用數據挖掘和智能計算技術，準確把握消費趨勢和市場變化。